福岡工業大学 情報工学部 情報工学科須崎研究室

　研究室では人間が子供から大人に成長するように、Deep-Learning Neural Networkに半教師学習と強化学習を混合させた学習アルゴリズムの研究を行っています。いわゆる成長型Deep-Learningです。この研究が進めば、人間のように動いている文字列や飛行物体が認識できるDeep-Learning Neural Networkが実現できるでしょう。

カメラが視点移動すると画像は幾何学的変換を受けます。研究室では幾何学的変換を受けた画像も人間のように認識できるニューラルネットワークを提案しています。

重なった文字を分離・認識できれば、限定された画像内に多くの情報が蓄積されます。しかし重なった文字や画像を分離・認識することは最新の画像処理を用いても難しいと言われています。研究室では人間のように重なった文字を分離・認識できるニューラルネットワークを提案しています。

ニューラルネットワークはニューロンと呼ばれる神経細胞から構成されています。これらのニューロンをハードウェアで実現したものがニューロコンピュータと呼ばれています。研究室では多数のニューロチップLSIでカメラから読み込んだ画像をリアルタイムで認識するシステムを研究しています。

1. 複写学習型ＲＢＦニューラルネットワークの提案
   電気学会論文誌Ｃ Vol.135, No.8, pp.1032-1033, 2015
2. 重ね文字列を認識する複写学習型エルマンネットワーク
   電気学会論文誌C Vol.44, No.4, pp.1173-1176, 2012
3. 中抜き文字を認識する複写学習モデルの一手法,
   電気学会論文誌C Vol.128, No.8, pp.1379-1380, 2008
4. Properties of Creation and Reduction According to the Equinumber Principle for Adaptive Vector Quantization、
   International Journal of Automation　and Control 　2,2/3,pp.232-246,2008
5. Reduction Models in Competitive Learning Founded on Distortion Standards、
   Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 　 12　pp.3314-323,2008
6. VRML/X3D コンテンツのためのマップベースインタフェースを提供するWeb ページ
   電気学会論文誌C 　Vol.127,No.9,pp.1375-1383,2007
7. オブジェクトベースVRML インターフェース
   電気学会論文誌C 　Vol.125,No.6,pp.985-986,2005
8. VRML コンテンツのマップベースインターフェイスの自動生成
   電気学会論文誌C 　Vol.125,No.1,pp.145-146,2005
9. 重ね文字を認識する複写学習モデル
   情報処理学会論文誌 　Vol.44, No.4, pp.1173-1176,2003
10. 接触文字を認識するＢＰネットの一提案
    電気学会論文誌Ｃ 　Vol.123,No.5,pp.1033-1034,2003
11. ３層ＢＰネットワークによる遠近感のある文字パターンの認識実験
    電子情報通信学会論文誌, 　vol.J81-D-Ⅱ,No.10,pp.2490-2493,1998
12. ニューラルネットワークによる視点移動時の文字パターンの認識実験
    電気学会論文誌Ｃ 　Vol.118,　No.3, pp.455-456,1998
13. スケール変換パターンを認識する複写学習モデル
    電気学会論文誌Ｃ 　Vol.114,　No.10, pp.101-102,1994
14. 任意に回転したパターンと回転角を認識する複写モデル
    情報処理学会論文誌 　Vol.35, No.7, pp.1311-1317, 1994
15. 位置ずれ・回転パターンを認識するニューラルネットワーク
    情報処理学会論文誌 　Vol.34,No.11, pp.2277-2281, 1993
16. 位置ずれ・回転パターンを学習認識する制約付き学習モデル
    電気学会論文誌C　Vol.113, No.9,　pp.732-733, 1993
17. A Copy-Learning Model for Recognizing Pattern Rotated at Various Angles
    Trans. IEICE Japan 　Vol.E76-A,　No.7,　pp.1207-1211, 1993
18. 回転パターンに対するＢＰネットの汎化力に関する実験
    電気学会論文誌C 　Vol.113　No.5　pp.366-367,　1993
19. ニューラルネットワークによる回転パターンの学習認識
    電気学会論文誌C 　Vol.112　No.9　pp.561-567,　1992
20. 回転パターンを学習認識するニューラルネットワーク
    電気学会論文誌C 　Vol.111　No.5　pp.202-208 , 1991
21. 分散協調問題解決システムのための多重契約方式の提案
    電子情報通信学会論文誌, Vol.J72-D-Ⅱ,No.9,pp.1584-1587, 1989
22. プロダクションシステムにおける効率的パタ-ン照合のための連想Reteネットワーク表現, 情報処理学会論文誌,
    Vol.29,No.8,pp. 741-748,1988
23. ランダムグラフの閉路数に関する一考察, 情報処理学会論文誌,
    Vol.27, No.5, pp..562-566,1986
24. 特性を離散的に変更するデジタルフイルタの一考察, 電子通信学会論文誌Ａ, Vol.j62-A, No.11, pp.785-792, 1979

1. Models of Multiple Inference in Statistical Fluctuation for Image Restoration
   Proc. Int. Symp. Communications, Control and Signal Processing 　　　550-553 　2008
2. Characteristics of Adaptive Quantization According to the Equinumber Principle
   Proc. Int. Conf. on Intelligent Technologies 　　　21-26 　2007
3. Characters Recognition from Moving Viewpoint with Neural Network
   Proc. the Seventh AU-FIT-NUST Joint Seminar, 1997
4. Three-layer Neural Network Models for Rotated Patterns Recognition
   Proc. of the IFIP 12th World Computer Congress,1992 　　1　667-673 　1992

1.

複写学習型エルマンネットワークの汎化能力に関する実験
電気関係学会九州支部連合大会, ６６回　03-2P-11,2013

以下,
116編

以下、省略

1. 代表者
   2007　　基盤研究（C)一般　　
   低品質文字列を認識するニューラルネットワーク構造に関する研究
2. 代表者
   2006　　基盤研究（C)一般　　
   重ね文字列を認識するニューラルネットワークモデルに関する研究
3. 代表者
   2004　　基盤研究（C)一般　　
   重ね文字を認識するニューラルネットワーク