［情報工学部］AI技術はどのように成り立つ？「ニューラルネットワークの理論と実装」を開催

情報工学部では、数理・データサイエンス・AI教育推進の取り組みとして、各学科それぞれの専門領域を超えてデザインする力を習得することを目指し、4学科横断的に学ぶ実践の場を構築しています。
その一環として9月16日、20日、22日の３日間、B棟パソコン演習室において「ニューラルネットワーク（ディープラーニング）の理論と実装」と題したワークショップを開催し、23名の学生が参加しました。情報工学科 山澤教授が講師を務め、3日間で合計12コマの講座を通して、人工知能に関する知識を深め、実際にニューラルネットワークを動かして理解することを、参加学生に体感してもらいました。

冒頭、前田情報工学部長よりワークショップ開催に際して、“SNS・EC・IoTなど、現代は大量のデータが収集されていて、新しいビジネスやシステムの改善に活かされている。それを支える技術の一つが人工知能であり、今後の就職や研究、大学院進学にもきっと役立つので、3日間頑張ってほしい。”　との挨拶がありました。その後、次の流れで講座が行われました。

• 1日目：Python入門、パーセプトロン、ニューラルネットワーク
• 2日目：ニューラルネットワークの学習
• 3日目：畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、ディープラーニング

ワークショップには、目的意識を持った学生の参加が多く、講座中の学び合いや、すでに大学で学んだことを活かしながらワークに取り組んでいる様子が見られました。

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