投票型協調デザイン支援システムのページで紹介した投票システムですが，研究を進める中で大きな問題がわかりました． それは，意外と投票数を稼ぎにくいということです． このシステムでは，ユーザからの積極的な投票があることを前提としているため，投票数を獲得できなければデザインが進化していきません． これを解決するために，下図のように街中のデジタルサイネージにデザインを提示し，その場で投票できるシステムも提案しましたが，やはり立ち止まって投票する（＝投票ボタンを押す）という作業は煩わしいようで，投票獲得は困難なものでした．


これらのシステムは，評価実験では一定の成果を残せたものの，やはり更なる改良が必要ではないかと考えています．

その中で，私たちは視線情報を利用することについて検証しています． デジタルサイネージを利用する場合，立ち止まって投票ではなく，立ち止まってデザインを見るだけ，もしくは歩きながらデザインを見るだけであれば，もう少し実環境に親和するシステムを構築できそうです．

下図は，私たちが開発した「キャラクターコーディネートを複数ユーザの視線情報によって作ろう」するシステムの概要です．


このシステムでは，キャラクターが様々なコーディネートで出現し，10秒ぐらい動作をします． その間複数のユーザがキャラクターを自由に眺め，そのときの視線情報を基にコーディネートを評価します． コーディネートに使用されるデザインパーツは下記のとおりです．


このシステムでは，コーディネート評価にはメンズウォッチデザインシステムのページで紹介した勝ち残り一対比較評価方式を用いており，複数ユーザの視線情報によって勝者コーディネートを決定しています． 本研究では，評価実験の結果から，ある集団内のユーザが一連の対戦評価に対して，部分的に対戦評価に参加した場合でも，集団内のユーザが満足のいくデザインを生成できるなど，様々な有効性が確認されています．

代表的な研究業績
【学術論文】Hiroshi Takenouchi, Masataka Tokumaru, "Character Design Generation System Using Multiple Users’ Gaze Information", IEICE Transactions on Information and System, Vol.E104-D, No.9, pp.1459-1466, 2021-09.
【国際会議】Minatsu Fujisaki, Hiroshi Takenouchi, Masataka Tokumaru, "Developing Female Clothing Coordination Generation System Using Eye Tracking Information", Human-Computer Interaction. Interaction Technologies Volume 10903 of the series Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI (the proceedings of HCI International 2018), pp.247-257, 2018-07 (Las Vegas, USA).
*Bold: 本研究室の学生