電子情報工学科電子情報工学科

学びのキーワード

半導体・電子デバイス
電気・電子回路
ナノテクノロジー
計測・制御
プログラム
Internet of Things（IoT）
データ処理・解析
人工知能（AI）

学びの特色
ピックアップ授業
研究VOICE
取得できる資格
就職実績
カリキュラム表
大学院電子情報工学専攻
学科フォトギャラリー

学びの特色

オールラウンドエンジニアを目指す！

私たちの身の回りにあふれる数多の電気製品。そのほとんどは電気・電子的な仕組みで動作し、プログラムによって制御されています。本学科では、電気製品には欠かすことのできない電子技術と情報技術の両方に関する幅広い知識やスキルを一体的に学修。あらゆる技術分野で活躍できる能力を身につけていきます。

具体的にどのようなことを学ぶ?

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装置をどのようにして動かすかを考える回路設計や実装、優れた回路設計やシステムを実現するための電子材料や電子デバイス、さらに、それらを制御するプログラミングはもちろん、人工知能（AI）などの最新技術について学修・研究していきます。

学修・研究領域

電子技術（ハード）

次世代のエネルギー・情報処理の基盤となる回路、およびそれを支える電気・磁気・光学材料、ならびにデバイスの学修・研究

電気・電子回路
半導体

電子物性・電⼦デバイス

情報技術（ソフト）

情報処理・伝達のためのプログラムや伝送技術、およびそれらを高度化する人工知能の学修・研究

プログラミング
人工知能（AI）

データサイエンス・情報処理
インターネット

システムエレクトロニクス

ハードとソフトを融合させた総合システム分野の学修・研究

組込みシステム
感性情報システム

計測制御システム
サイバーフィジカルシステム

ピックアップ授業

数名の教員で行うリレー授業。それぞれネットワーク実験、PID制御、集積回路製作、デジタル信号処理、オペアンプ回路、発振回路について学びます。広範囲に及ぶ電子情報技術を、基礎から段階的かつ体系的に学習し、技術を活用する能力を身につけます。情報系、デバイス系、製造業、サービス業など、さまざまな分野で実際に行われている技術の一部を体感できます。

過去の授業動画

研究VOICE ～ 4年生に聴きました。

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開眼率で眠気を評価し、交通事故を未然に防ぐ居眠り防止システムをより高精度なものにする

私が所属する松木研究室では、交通安全に関するさまざまな研究に取り組んでいます。その中で、私は「眠気評価システム」という、居眠り運転による事故を未然に防ぐための研究をしています。このシステムによって運転中にAIと日常的な会話を行い、運転者の返答がなかったり、遅れたりといった変化が生じると、設置したカメラが開眼率(目の開き具合)を確認します。そこで眠気を判断した場合は、近くの休憩所など安全な場所へAIが音声で誘導するというものです。

研究では開眼率を計測するため、目領域を正確に検出できる高精度なモデルの開発を行っています。まず顔のデータを集めることから始めますが、インターネット上で収集したり、マネキンや研究室の仲間を撮影したりして数万枚を集め、機械学習を使って目領域の検出を行います。

画質の良し悪しや顔の傾き具合など画像の精度が求められますが、そこをどう工夫して精度を上げられ、正確な計測ができるかが研究の要となります。今後も引き続き研究を進めていき、システムの実装と効果検証まで達成することが目標です。将来的にはこの研究を活かして、自動車業界でソフトウェアやプログラミング関係の仕事に就けたらと考えています。